JuriaでJupyter Note bookを利用する現実的なデータ分析の学習初め、 SIRモデル&Plotsでグラフ作成
CouseraのJulia Scientific Programmingコースを受講中です。
今日はChapter 3からスタートです。
Week3_1-SIRmodels
今回のNote bookの利用にはSIRモデルが使用されます。
SIRモデルは、感染症の流行過程を記述するモデル方程式 らしいです。
コースの説明を英語で見ていってもいいですが、wikiで理解するでもいいでしょう。
微分の理解があればそれぞれ表を元に描かれたのS,I,Rの関係を数式にしている意味合いも理解できました。
また、
βは感染率 = lambda
γは回復（隔離）= gam
で定義され、dtも設定されている事を見れば、今回のグラフの関数の理解は大体できました。
今回利用されているPlotsというパッケージについては下記が参考になりました。
Plots/GR: グラフ package のおすすめ · julia について
今回登場してませんが、３次元グラフとかソソりますねｗ
次回は3-2の部分を取り組む予定です。
